Journal Title：Forecasting
Forecasting is an international academic journal dedicated to the field of predictive science, covering research in multiple disciplines such as time series analysis, econometrics, statistics, and machine learning. This journal aims to publish cutting-edge research papers that explore the development, applications, and implementation effects of predictive models in different fields. Its content is not limited to theoretical research, but also includes empirical analysis and case studies, which help improve the accuracy and reliability of predictions and are of great significance for business decision-making, policy-making, and risk management.
The readership of the journal includes scholars, researchers, analysts, decision-makers, and students interested in predictive science. By publishing high-quality research results, the journal promotes communication and cooperation between academia and industry in the field of prediction. The journal adopts a peer review process to ensure that published articles meet international academic standards and make significant contributions to the development of predictive science. One of its characteristics is its focus on emerging technologies and methodologies, which enables the journal to reflect the latest developments in the field of predictive science. In addition, the journal encourages interdisciplinary research to solve complex prediction problems and promote innovation in the practical application of prediction models.
《預測》是一本專注于預測科學領域的國際學術期刊，它涵蓋了時間序列分析、經濟計量學、統(tǒng)計學以及機器學習等多個學科的研究。該雜志旨在發(fā)表前沿的研究論文，這些論文探討了預測模型的發(fā)展、應用以及在不同領域中的實施效果。它的內容不僅限于理論研究，還包括實證分析和案例研究，這些研究有助于提高預測的準確性和可靠性，對于商業(yè)決策、政策制定和風險管理等具有重要意義。
期刊的讀者群體包括學者、研究人員、分析師、決策者以及對預測科學感興趣的學生。通過發(fā)表高質量的研究成果，雜志促進了學術界和工業(yè)界在預測領域的交流與合作。該雜志采用同行評審過程，確保發(fā)表的文章達到國際學術標準，并且對預測科學的發(fā)展做出了顯著貢獻。它的特點之一是它對新興技術和方法論的關注，這使得期刊能夠反映預測科學領域的最新進展。此外，期刊還鼓勵跨學科研究，以解決復雜的預測問題，并推動預測模型在實際應用中的創(chuàng)新。
Forecasting由MDPI AG出版商出版，收稿方向涵蓋MULTIDISCIPLINARY SCIENCES全領域，平均審稿速度 11 Weeks ，影響因子指數(shù)2.3，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 47 / 134 |
65.3% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 46 / 135 |
66.3% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 5.8 | 0.532 | 0.83 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | -- | 35 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 99.29% | 2.3 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 94.29% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年自引數(shù)據：
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