發(fā)表《Frontiers In Artificial Intelligence》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:34:05 103人看過
通常情況下，《Frontiers In Artificial Intelligence》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：
論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線，再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質量、數(shù)據(jù)庫更新等。
《Frontiers In Artificial Intelligence》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q2區(qū)COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學科Q2區(qū) ，在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q2區(qū)具有較高的學術影響力，在該領域受到廣泛認可。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 92 / 197 |
53.6% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 95 / 249 |
62% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 115 / 198 |
42.17% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 147 / 251 |
41.63% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
| 6.1 | 0.757 | 1.335 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于Multiple領域的學術期刊，它致力于發(fā)表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
《人工智能前沿》是一個專注于人工智能領域的國際學術期刊，由Frontiers Media SA出版。該期刊旨在發(fā)表人工智能及其子領域的前沿研究，包括但不限于機器學習、神經(jīng)計算、認知科學、機器人學、計算機視覺和自然語言處理等。期刊采用開放獲取模式，確保研究成果能夠迅速廣泛地傳播給全球科學界和公眾。
雜志強調跨學科研究和創(chuàng)新方法的應用。期刊通過同行評審過程來保證發(fā)表的研究質量，確保只有經(jīng)過嚴格審查的高質量論文才能被接受。此外，期刊的開放獲取政策使得所有研究人員都能夠免費訪問和利用這些資源，從而加速科學發(fā)現(xiàn)和技術發(fā)展。它是人工智能領域內一個重要的國際學術期刊，它不僅提供了一個展示最新研究成果的平臺，而且通過其高影響力和廣泛的學術網(wǎng)絡，對全球人工智能研究社區(qū)產(chǎn)生了顯著影響。對于希望在人工智能領域進行學術交流和推廣研究成果的學者來說，該期刊是一個理想的發(fā)表渠道。
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