期刊簡介
Journal Title：Frontiers In Big Data
Frontiers In Big Data is a professional journal focusing on the latest advances and applications in the field of big data. Its content covers a number of frontier areas of big data technology, including big data networks, big data applications in high-energy physics, the combination of artificial intelligence and big data, network security and privacy protection. These areas involve not only data storage and processing technologies, but also how big data can be used to improve decision-making and solve practical problems.
In terms of big data networks, the journal discusses network architecture, data transmission technologies, and efficiency improvements in data processing. The application of big data in high energy physics explores how to analyze complex experimental data through efficient data processing techniques to advance scientific research. The journal also focuses on the combination of big data and artificial intelligence, especially in how machine learning algorithms process and analyze massive amounts of data to enable intelligent decisions.
中文簡介
《大數(shù)據(jù)前沿》是一份聚焦于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最新進(jìn)展和應(yīng)用的專業(yè)期刊。其內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)技術(shù)的多個前沿領(lǐng)域，包括大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、高能物理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合、網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)等。這些領(lǐng)域不僅涉及數(shù)據(jù)的存儲和處理技術(shù)，還包括如何利用大數(shù)據(jù)提升決策能力和解決實(shí)際問題。
在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)方面，期刊討論了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)以及數(shù)據(jù)處理的效率提升。高能物理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用則探討了如何通過高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)解析復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，從而推動科學(xué)研究的進(jìn)步。期刊還關(guān)注大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何處理和分析海量數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)智能決策。
期刊點(diǎn)評
Frontiers In Big Data由Frontiers Media S.A.出版商出版，收稿方向涵蓋Multiple全領(lǐng)域，平均審稿速度 13 Weeks ，影響因子指數(shù)2.4，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 126 / 249 |
49.6% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4% |
| 學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 45 / 134 |
66.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 151 / 251 |
40.04% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 105 / 169 |
38.17% |
| 學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 56 / 135 |
58.89% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 5.2 | 0.686 | 1.067 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | -- | 114 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 99.71% | 2.4 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 77.19% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年自引數(shù)據(jù)：
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