《Data Intelligence》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：3區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統(tǒng)， 分區(qū)：3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Data Intelligence》雜志是一本專注于計算機：信息系統(tǒng)領(lǐng)域的國際期刊，由The MIT Press?出版，

《Data Intelligence》刊載數(shù)據(jù)智能相關(guān)研究新成果、新方法、新技術(shù)、促進學術(shù)交流，推動數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理平臺的有效共享，助力知識實時構(gòu)建，提高我國在該領(lǐng)域的研究應用水平和國際影響力。它不僅能夠促進學術(shù)交流，推動數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理平臺的有效共享，還能助力知識的實時構(gòu)建。通過這些成果和方法的應用，可以提高我國在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的研究和應用水平，進一步提升我國在國際上的影響力。該雜志為數(shù)據(jù)智能研究提供了一個重要的平臺，它不僅能夠吸引國內(nèi)外的優(yōu)秀學者發(fā)表他們的研究成果，還能夠促進不同學科之間的交流和合作。通過這個平臺，研究者們可以分享他們的創(chuàng)新思路和方法，推動數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的理論研究和實踐應用。

《Data Intelligence》雜志學術(shù)影響力具體如下：

在學術(shù)影響力方面，IF影響因子為1.3，顯示出其在計算機：信息系統(tǒng)學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q3

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q3，排名：182 / 249，百分位：27.1%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q3，排名：143 / 251，百分位：43.23%；

《Data Intelligence》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 8 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：100.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：6.6，進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。

年發(fā)文量：48篇

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