發(fā)表《Data Intelligence》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:13:00 325人看過
通常情況下，《Data Intelligence》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標(biāo)準(zhǔn)，若想了解詳細(xì)、準(zhǔn)確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：
論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線，再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。
《Data Intelligence》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學(xué)科Q3區(qū)，在CiteScore評價中位于Social Sciences學(xué)科的Q1區(qū)Social Sciences學(xué)科的Q2區(qū)Social Sciences學(xué)科的Q2區(qū)Social Sciences學(xué)科的Q2區(qū)具有較高的學(xué)術(shù)影響力，在該領(lǐng)域受到廣泛認(rèn)可。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 182 / 249 |
27.1% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 143 / 251 |
43.23% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 6.6 | 0.754 | 1.283 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。
《Data Intelligence》刊載數(shù)據(jù)智能相關(guān)研究新成果、新方法、新技術(shù)、促進學(xué)術(shù)交流，推動數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理平臺的有效共享，助力知識實時構(gòu)建，提高我國在該領(lǐng)域的研究應(yīng)用水平和國際影響力。它不僅能夠促進學(xué)術(shù)交流，推動數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理平臺的有效共享，還能助力知識的實時構(gòu)建。通過這些成果和方法的應(yīng)用，可以提高我國在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的研究和應(yīng)用水平，進一步提升我國在國際上的影響力。該雜志為數(shù)據(jù)智能研究提供了一個重要的平臺，它不僅能夠吸引國內(nèi)外的優(yōu)秀學(xué)者發(fā)表他們的研究成果，還能夠促進不同學(xué)科之間的交流和合作。通過這個平臺，研究者們可以分享他們的創(chuàng)新思路和方法，推動數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的理論研究和實踐應(yīng)用。
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