經(jīng)過系統(tǒng)查詢，目前未查詢到中科院分區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，可能是查詢條件不準(zhǔn)確或數(shù)據(jù)暫未更新，建議咨詢雜志社或咨詢在線客服

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值，具體如下：

對SCI期刊的評價(jià)：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標(biāo)。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Rms-research In Mathematics & Statistics》雜志是一本國際期刊，

《數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)研究》是一本專注于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊。該雜志旨在發(fā)表原創(chuàng)研究文章、綜述以及其他形式的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，涵蓋廣泛的主題，包括但不限于純數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)中的數(shù)學(xué)建模等。期刊致力于促進(jìn)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)在理論和實(shí)踐方面的發(fā)展，為全球?qū)W者提供一個交流思想和研究成果的平臺。

該雜志的編輯團(tuán)隊(duì)由來自不同國家和地區(qū)的知名學(xué)者組成，他們在各自的研究領(lǐng)域具有深厚的專業(yè)知識和豐富的編輯經(jīng)驗(yàn)。編輯部嚴(yán)格遵守同行評審流程，確保發(fā)表的文章具有高學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和創(chuàng)新性。此外，雜志鼓勵跨學(xué)科研究，特別是那些能夠推動數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他科學(xué)領(lǐng)域交叉融合的工作。期刊的目標(biāo)讀者群包括大學(xué)教授、研究人員、研究生以及對數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)有濃厚興趣的專業(yè)人士。通過發(fā)表前沿的研究成果，該雜志不僅推動了學(xué)術(shù)界的進(jìn)步，也為解決現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜問題提供了新的視角和工具。

《Rms-research In Mathematics & Statistics》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為0.7，顯示出其在學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū)：Q2

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：MATHEMATICS中為Q2，排名：217 / 489，百分位：55.7%；STATISTICS & PROBABILITY中為Q3，排名：126 / 168，百分位：25.3%；

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：MATHEMATICS中為Q3，排名：339 / 489，百分位：30.78%；STATISTICS & PROBABILITY中為Q3，排名：104 / 168，百分位：38.39%；

《Rms-research In Mathematics & Statistics》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：100.00%，這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

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