摘要：目的:建立黃柏中3個(gè)成分(木蘭花堿、黃柏堿、小檗堿)測定的NIR模型。方法:以高效液相測定的黃柏生物堿含量值作為參照,運(yùn)用近紅外漫反射光譜采集49批不同產(chǎn)地樣品的近紅外漫反射光譜,采用偏最小二乘算法(PLS)建立校正模型,比較不同的預(yù)處理方法及不同的波段對(duì)建模的影響。結(jié)果:以MSC+2D2為預(yù)處理方法,建立的小檗堿、黃柏堿、木蘭花堿模型交互驗(yàn)證均方根誤差(RMSEC)分別為0.0453、0.0335、0.0396,相關(guān)系數(shù)(R2)分別為0.9995、0.9760、0.9306。結(jié)論:建立的NIR模型穩(wěn)定準(zhǔn)確可靠,適用于生產(chǎn)中快速在線檢測。