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基于MapReduce模型的分布式粒子群算法

作者:范德斌; 鄧長壽; 袁斯昊; 譚旭杰; 董小剛 九江學院信息科學與技術學院; 江西九江332005

摘要:通過對傳統(tǒng)的單種群粒子群算法的分析,提出一種基于MapReduce模型的分布式粒子群算法,解決粒子群算法在求解大規(guī)模優(yōu)化問題時求解效率和精度明顯下降等問題。在粒子群進化過程中,粒子速度和位置的更新采用慣性權重的方法,其權重值線性遞減,并且利用多子群進化策略,提高算法的收斂精度。通過MapReduce模型實現(xiàn)算法的并行化,有效提高算法求解效率。選取目前比較流行的幾種算法,并在13個500維、1000維的標準測試函數上仿真試驗,結果顯示該算法具有良好的優(yōu)化性能。

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山東工業(yè)大學學報

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