摘要:在數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的過程中,分類器的主要任務(wù)是提高數(shù)據(jù)分類的精確度和降低數(shù)據(jù)分類的費用開銷,本文針對傳統(tǒng)分類器只考慮了如何提高數(shù)據(jù)分類的精確度而沒有考慮到如何降低數(shù)據(jù)分類的開銷缺陷,提出了一種基于屬性開銷約束的矩陣屬性約簡算法,定義了一種新的函數(shù)作為屬性約簡的啟發(fā)信息,探討了基于矩陣方法計算等價關(guān)系矩陣的增量更新機制.該算法縮短了粗糙集屬性約簡的計算時間,保證了屬性約簡的實時性,并通過實例進一步驗證了所提出方法的有效性和正確性.
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