摘要：個(gè)體識(shí)別是動(dòng)物行為學(xué)與生態(tài)學(xué)研究工作的基礎(chǔ),也是制定珍稀野生動(dòng)物保護(hù)政策的重要依據(jù)。為了豐富大熊貓個(gè)體識(shí)別和種群數(shù)量調(diào)查的方法,我們于2017年7月分別在四川省雅安市碧峰峽大熊貓基地和四川省汶川縣耿達(dá)鎮(zhèn)的中華大熊貓?jiān)饭灿?jì)拍攝18只大熊貓個(gè)體,每只大熊貓拍攝6~13張高質(zhì)量面部照片(共計(jì)131張),利用發(fā)育網(wǎng)絡(luò)(Developmental Network)建立大熊貓面部識(shí)別模型。利用此模型對(duì)存在部分背景的大熊貓面部照片進(jìn)行識(shí)別檢測(cè),得到的個(gè)體識(shí)別率為79.41%,對(duì)完全去除背景的大熊貓面部照片進(jìn)行識(shí)別檢測(cè),得到的個(gè)體識(shí)別率為58.82%。研究表明,發(fā)育網(wǎng)絡(luò)具有足夠的大熊貓個(gè)體識(shí)別能力,不同背景比例的照片對(duì)大熊貓個(gè)體識(shí)別的實(shí)際結(jié)果具有較大的影響。隨著發(fā)育網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型的發(fā)展,我們建議更多的野生動(dòng)物保護(hù)研究者結(jié)合這一技術(shù)深入地開展珍稀野生動(dòng)物(如大熊貓)個(gè)體識(shí)別研究,逐步提高識(shí)別準(zhǔn)確度,并應(yīng)用到關(guān)鍵區(qū)域大規(guī)模的動(dòng)物調(diào)查中。