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深度學(xué)習(xí)中的知識表示與應(yīng)用綜述

作者:熊香權(quán); 李逸凡; 鄧蔚; 張清華 西南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院; 四川成都611130; 重慶郵電大學(xué)計算智能重慶市重點(diǎn)實驗室; 重慶400065; 重慶郵電大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 重慶400065

摘要:當(dāng)前深度學(xué)習(xí)研究中存在的難點(diǎn)在于過度依賴大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)并且難以利用先驗知識,而知識圖譜作為強(qiáng)大的知識表達(dá)方式,為深度學(xué)習(xí)與知識的融合提供了可能。本文從基本概念與研究現(xiàn)狀出發(fā),調(diào)研了近年來知識圖譜對于提升不同深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)。首先本文調(diào)研了知識圖譜在深度學(xué)習(xí)中的表達(dá)與應(yīng)用分類,接下來詳細(xì)總結(jié)了知識圖譜作為深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練語料與模型監(jiān)督的方法,進(jìn)一步列舉了運(yùn)用知識圖譜提升深度學(xué)習(xí)可解釋性的研究進(jìn)展,最后對面臨的重大挑戰(zhàn)和關(guān)鍵問題進(jìn)行了總結(jié)。

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