摘要：【目的】針對(duì)大眾性問(wèn)答社區(qū)答案質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)狀,對(duì)答案質(zhì)量排序方法進(jìn)行探討?！痉椒ā恳罁?jù)信息接受模型,從感知價(jià)值角度構(gòu)建答案質(zhì)量排序初始指標(biāo)體系;采用K-Medoids聚類(lèi)算法對(duì)初始指標(biāo)進(jìn)行離散化,同時(shí)利用粗糙集理論對(duì)初始指標(biāo)進(jìn)行約簡(jiǎn)并賦予權(quán)值,進(jìn)而修正指標(biāo)體系;運(yùn)用加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析計(jì)算答案的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度,以產(chǎn)生排序結(jié)果。【結(jié)果】針對(duì)"知乎"6類(lèi)話題下6個(gè)問(wèn)題的2 297條相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,排序靠前的答案通常采用圖文結(jié)合的表達(dá)方式、答案所含信息量高,且回答者社區(qū)參與度較高,從而答案的質(zhì)量較高?！揪窒蕖繑?shù)據(jù)規(guī)模需要擴(kuò)大,對(duì)排序方法的評(píng)價(jià)還可以優(yōu)化?！窘Y(jié)論】73名"知乎"用戶對(duì)原始排序與本研究排序進(jìn)行滿意度評(píng)價(jià),結(jié)果表明本文方法具有優(yōu)越性。