摘要：目的:通過對(duì)志愿者觀看3D影片之后的腦電信號(hào)進(jìn)行主成分分析,選取最能代表立體視覺疲勞度的主成分,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)疲勞等級(jí)進(jìn)行建模,提高對(duì)疲勞度等級(jí)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。方法:采集15名志愿者觀看五部不同3D影片前后的腦電信號(hào),先對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行疲勞度分級(jí)并選取特征通道;再對(duì)特征通道的腦電信號(hào)進(jìn)行主成分分析選取影響最大的特征主成分,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,根據(jù)建立的模型對(duì)立體視覺引起的疲勞等級(jí)進(jìn)行預(yù)測(cè),將預(yù)測(cè)結(jié)果與已知的疲勞等級(jí)進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果:根據(jù)文獻(xiàn)中的疲勞等級(jí)將實(shí)驗(yàn)結(jié)果分成三個(gè)等級(jí);據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率超過90%選取的前四個(gè)主成分建立的預(yù)測(cè)模型,準(zhǔn)確度達(dá)95.4%。結(jié)論:運(yùn)用主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)立體視覺疲勞度進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度較高,與直接根據(jù)腦電特征參數(shù)建立模型的方式相比簡(jiǎn)便和準(zhǔn)確,這一方法對(duì)立體視覺引起的疲勞度分級(jí)及預(yù)測(cè)提供了新的思路。