阿爾茨海默病和輕度認(rèn)知損傷計(jì)算機(jī)輔助診斷模型（英文）
作者：馬翠; 周先東; 羅萬春 第三軍醫(yī)大學(xué)數(shù)學(xué)與生物數(shù)學(xué)教研室; 重慶市統(tǒng)計(jì)局
摘要：阿爾茨海默病的早期診斷對(duì)于患者具有重要意義,然而輕度認(rèn)知損傷患者與早期阿爾茨海默病患者十分相似的臨床癥狀卻讓阿爾茨海默病的早期診斷變得異常困難。通過對(duì)391例包括正常人、阿爾茨海默病患者以及輕度認(rèn)知損傷患者的33項(xiàng)臨床指標(biāo)的研究,用逐步Fisher判別分析構(gòu)建不同優(yōu)先級(jí)的分類器,篩選出11項(xiàng)指標(biāo)建立綜合診斷模型,對(duì)于正常人、輕度認(rèn)知損傷患者以及阿爾茨海默病患者診斷的平均正確率達(dá)到77.16%,最高正確率達(dá)到81.68%,提高了阿爾茨海默病患者以及輕度認(rèn)知損傷的診斷正確率,為科研和臨床診斷提供了一種新途徑.
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