摘要：水面蒸發(fā)損失的水量所占損失水量比例較大,使得水面蒸發(fā)預測在干旱半干旱地區(qū)顯得尤為重要?，F(xiàn)階段水面蒸發(fā)預測模型中存在著針對性不強、結構復雜等一些問題,同時指標篩選的過程存在很大的主觀性。針對目前存在問題,提出了PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測方法。并以太原地區(qū)蒸發(fā)量原始資料為依據(jù),采用主成分分析法提取影響水面蒸發(fā)量的主要氣象因素,并進行相關性驗證;把識別確定的主要氣象因子作為預測輸入進行演算,確定出RBF神經(jīng)網(wǎng)絡結構,預測結果合格率為83%。研究結果說明,PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型簡單易行,適用性較強。