摘要：面板有序響應(yīng)模型已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于主觀評(píng)價(jià)問(wèn)題的研究,但在估計(jì)方法上,該模型依據(jù)對(duì)排序變量的處理規(guī)則不同產(chǎn)生了多種估計(jì)技術(shù)。因此,有必要設(shè)計(jì)蒙特卡羅仿真實(shí)驗(yàn),綜合考察這些方法在模型參數(shù)估計(jì)以及假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)方面的表現(xiàn),進(jìn)而判別其優(yōu)劣,其結(jié)果對(duì)于應(yīng)用研究的方法選擇也具有重要的指導(dǎo)意義。基于仿真實(shí)驗(yàn)的研究結(jié)果表明,OMD方法在小樣本下會(huì)存在嚴(yán)重的估計(jì)偏誤與假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平扭曲現(xiàn)象,在超大樣本下該方法可以產(chǎn)生有效的估計(jì)結(jié)果與檢驗(yàn)結(jié)論,但效率改進(jìn)的幅度不明顯。DvS、BUC和CML方法在各種樣本條件下都可以獲得穩(wěn)健一致的估計(jì)結(jié)果,但是對(duì)于參數(shù)的約束檢驗(yàn),CML方法會(huì)產(chǎn)生較明顯的錯(cuò)誤結(jié)論。針對(duì)以上結(jié)果產(chǎn)生的建議是,應(yīng)該優(yōu)先使用DvS或者BUC方法來(lái)估計(jì)面板有序響應(yīng)模型并開(kāi)展后續(xù)的假設(shè)檢驗(yàn)工作。