摘要：針對(duì)工程實(shí)際中大氣氣溶膠光學(xué)厚度(AOD)參數(shù)難以實(shí)時(shí)獲取的問題,首先基于地面空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的PM濃度數(shù)據(jù)以及氣溫、空氣相對(duì)濕度等氣象數(shù)據(jù),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立AOD估計(jì)模型;然后選取AOD與可降水量為主要變化參數(shù),對(duì)多波段大氣輻射傳輸計(jì)算模型REST2進(jìn)行簡(jiǎn)化;最后基于實(shí)時(shí)的PM濃度信息以及精細(xì)天氣預(yù)報(bào)信息,利用簡(jiǎn)化的REST2模型對(duì)晴空太陽(yáng)輻射強(qiáng)度進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的晴空太陽(yáng)輻射強(qiáng)度滾動(dòng)預(yù)測(cè)方法具有較高精度,且易于工程實(shí)現(xiàn)。