摘要：針對現(xiàn)有場景自適應(yīng)非均勻性校正方法存在的圖像過平滑和非均勻性殘留問題,提出了一種基于級聯(lián)殘差學(xué)習(xí)的非均勻性校正方法。該方法將多尺度特征提取單元所獲取的特征進(jìn)行融合,并運(yùn)用殘差學(xué)習(xí)策略解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過擬合問題。實(shí)驗結(jié)果表明,該方法在平均峰值信噪比上較傳統(tǒng)的場景自適應(yīng)校正方法有近5dB的提升,主觀視覺效果也更加清晰銳利。