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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的圖像識(shí)別應(yīng)用研究

作者:高薇; 曾健民 閩南理工學(xué)院信息管理學(xué)院; 福建石獅362700

摘要:研究了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的圖像識(shí)別應(yīng)用,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),形成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).通過(guò)卷積運(yùn)算的數(shù)學(xué)方法,利用ORL人臉數(shù)據(jù)集,進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),對(duì)誤差曲線進(jìn)行研究.結(jié)果表明:識(shí)別技術(shù)雖已趨于穩(wěn)定,但仍存在內(nèi)存不足的問(wèn)題,主要存在單機(jī)串行方式實(shí)現(xiàn)和訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別領(lǐng)域,并且在物體檢測(cè)和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域也得到了應(yīng)用.

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西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版

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