摘要：在實(shí)際工程中,數(shù)據(jù)量小、且無(wú)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)可信度評(píng)價(jià)問(wèn)題一直是困擾工程人員的難題。針對(duì)該問(wèn)題,提出了一種將聚類算法和云模型相結(jié)合的小樣本數(shù)據(jù)可信度評(píng)估方法。利用聚類算法先確定小樣本中的聚類中心值,基于此建立云模型。通過(guò)云模型產(chǎn)生小樣本的擴(kuò)充數(shù)據(jù)。根據(jù)云滴的置信度分布可進(jìn)一步計(jì)算小樣本數(shù)據(jù)的可信度。將聚類算法與云模型相結(jié)合,可以充分挖掘小樣本數(shù)據(jù)中的潛在信息,增加評(píng)估的有效性。通過(guò)算例分析及仿真證明了所設(shè)計(jì)方法的合理性和有效性。