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基于線性判別分析的時(shí)頻域特征提取算法

作者:劉立芳; 楊海霞; 齊小剛 西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 陜西西安710071; 西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院; 陜西西安710071

摘要:針對(duì)復(fù)雜環(huán)境中的聲目標(biāo)特征提取與選擇問題,結(jié)合聲信號(hào)時(shí)頻域的特點(diǎn),提出了一種時(shí)頻域相結(jié)合的特征提取方法。首先,對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波分解,達(dá)到去噪目的;然后,將短時(shí)能量、短時(shí)平均幅值、過零率及頻帶能量值作為原始特征矢量,并結(jié)合Fisher判別準(zhǔn)則進(jìn)行特征選擇,以此構(gòu)造低維特征向量;最后,對(duì)兩類聲目標(biāo)的實(shí)測樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,并采用支持向量機(jī)和K近鄰兩種分類器對(duì)該特征提取方法的有效性進(jìn)行校驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用“時(shí)域+頻域+線性判別分析”的特征提取方法簡單有效,且與單一時(shí)域或頻域的特征提取方法相比,識(shí)別率更高。

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