摘要：在視頻應(yīng)用中準(zhǔn)確地估計(jì)出頭部姿態(tài)有利于捕捉特定姿態(tài)的人臉特寫(xiě),也有助于進(jìn)一步研究人的注意力。本文針對(duì)視頻監(jiān)控人臉跟蹤的實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng),研究一種實(shí)用的頭部姿態(tài)估計(jì)技術(shù)。首先采用Mean Shift和粒子濾波算法進(jìn)行頭部跟蹤,然后采用局部保持投影方法進(jìn)行頭部圖像降維,最后采用支持向量機(jī)(Support vector machine,SVM)分類器進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能有效地跟蹤人的頭部圖象并較好地估計(jì)頭部姿態(tài)。