摘要：為了更好地解決通信網(wǎng)絡(luò)中存在的惡意攻擊,保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全,通過(guò)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的生成模型和判別模型相互博弈不斷優(yōu)化,構(gòu)造成最優(yōu)判別器,可以對(duì)數(shù)據(jù)攻擊進(jìn)行檢測(cè)。主要介紹生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和Wasserstein生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別、模型及算法,通過(guò)研究GAN與WGAN梯度消失問(wèn)題,實(shí)驗(yàn)證實(shí)WGAN可以有效地解決網(wǎng)絡(luò)收斂性差、模型自由不可控、訓(xùn)練不穩(wěn)定等問(wèn)題,具有更好的性能。