摘要：因犯罪區(qū)域差異、主客體博弈、人為和外界、定性定量混雜、影響因素多雜、模型不適應(yīng)、數(shù)據(jù)規(guī)模小等諸多原因?qū)е路缸镖厔?shì)研究非常困難,經(jīng)實(shí)驗(yàn)研究用大數(shù)據(jù)AI介入犯罪趨勢(shì)研究是有效解決方案?？蓮暮暧^、中觀以及微觀三個(gè)層面研究犯罪趨勢(shì)影響因素,宏觀上人、自然及社會(huì)三方面,中微觀上要特別關(guān)注社會(huì)心理。對(duì)數(shù)據(jù)量小、種類少、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多、存在模糊和灰色情況下采用模糊灰色小數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型;而對(duì)大范圍實(shí)證研究,半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多,經(jīng)算法比較研究采用三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法比較適合大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤犯罪趨勢(shì)預(yù)測(cè)。