摘要：在高精度金屬材料磨削加工中,刀具即砂輪的狀態(tài)對加工效率和加工質(zhì)量具有重要的影響。鈍化程度較高的砂輪不適于加工精密工件,需提前預(yù)警并修整更換砂輪。該文提出一種通過磨削聲發(fā)射信號來檢測砂輪鈍化狀態(tài)的方法。首先,對于采集到的信號進(jìn)行小波軟閾值降噪。然后,將其分割成多個(gè)有重疊的幀,并提取每幀信號的8個(gè)特征組成聲發(fā)射數(shù)據(jù)集。最后,通過分層Dirichlet過程-隱半馬爾可夫模型來建立聲發(fā)射數(shù)據(jù)集和不同的砂輪鈍化狀態(tài)之間的非線性關(guān)系,旨在識(shí)別砂輪鈍化狀態(tài)。結(jié)果表明,上述檢測方法能有效識(shí)別砂輪的不同鈍化狀態(tài)并能對整個(gè)加工過程中的砂輪鈍化程度進(jìn)行自動(dòng)劃分,其在測試數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率達(dá)到93.7%,可以為實(shí)際工業(yè)應(yīng)用提供理論指導(dǎo)。