摘要：遙感降水產(chǎn)品具有受地形影響較小,且覆蓋面積廣泛的優(yōu)勢(shì),對(duì)研究大尺度水量平衡具有重要價(jià)值.但遙感降水反演受傳感器精度、反演算法等影響,數(shù)據(jù)精度具有區(qū)域性、系統(tǒng)性、季節(jié)性的偏差,研究遙感降水?dāng)?shù)據(jù)的區(qū)域特征及融合校正方法對(duì)遙感降水?dāng)?shù)據(jù)的應(yīng)用具有重要意義.本文結(jié)合地形因子和氣象站實(shí)測(cè)降水?dāng)?shù)據(jù)對(duì)黃河源區(qū)TRMM3843遙感降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行融合校正,并對(duì)校正后的遙感降水?dāng)?shù)據(jù)的精度進(jìn)行評(píng)價(jià).研究表明,①緯度、高程、坡度、坡向等21個(gè)因子與TRMM3843月降水顯著相關(guān);②采用逐步回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GWR地理加權(quán)回歸3種校正方法,校正了TRMM3843月降水?dāng)?shù)據(jù),并采用6個(gè)指標(biāo)對(duì)校正后的月降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià);③3種方法校正后的降水?dāng)?shù)據(jù)比原始TRMM3843數(shù)據(jù)精度有所提高.3種校正方法在暖季(4~10月)校正效果優(yōu)于冷季(11月到次年3月).GWR地理加權(quán)回歸校正效果最好,校正后的TRMM3843月降水在暖季各月R^2接近0.8,且對(duì)偏差的調(diào)整效果更為顯著,校正后的降水顯著的降低了相對(duì)偏差,相對(duì)偏差接近0,各月的絕對(duì)誤差也降低了1~5mm.