摘要：非局部均值算法(non-local means,簡(jiǎn)稱NLM)的數(shù)據(jù)處理效果受其參數(shù)設(shè)置的影響較大,極大地限制了NLM的數(shù)據(jù)處理效果及應(yīng)用范圍。針對(duì)不足,提出把粒子群算法引入NLM參數(shù)的尋優(yōu)求解。首先,通過(guò)粒子群算法迭代尋優(yōu)的特性尋找NLM算法的最優(yōu)λ,M和P參數(shù);其次,將最優(yōu)參數(shù)代入NLM算法獲得最優(yōu)濾波器,并對(duì)原始信號(hào)處理得到濾波信號(hào),以此消除噪聲并提取故障信息;最后,對(duì)濾波信號(hào)進(jìn)行包絡(luò)譜分析得到診斷結(jié)果,并利用仿真數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)軸承內(nèi)、外圈故障數(shù)據(jù)對(duì)所提方法進(jìn)行了驗(yàn)證。