摘要：類別級(jí)物體識(shí)別與檢測屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)基礎(chǔ)性問題,主要研究在圖像或視頻流中識(shí)別和定位出其中感興趣的物體.在基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集的類別級(jí)物體識(shí)別與檢測應(yīng)用中,模型過擬合、類不平衡和跨領(lǐng)域時(shí)特征分布變化等關(guān)鍵問題與挑戰(zhàn)交織在一起.本文介紹了遷移學(xué)習(xí)理論的研究現(xiàn)狀,對遷移學(xué)習(xí)理論解決基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集的物體識(shí)別與檢測中遇到的主要問題的研究思路和前沿技術(shù)進(jìn)行了著重論述和分析.最后對該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和技術(shù)發(fā)展趨勢進(jìn)行了探討.