摘要：針對(duì)當(dāng)前方法在對(duì)海報(bào)招貼信息進(jìn)行分類時(shí)由于采用的特征提取方法沒有實(shí)現(xiàn)特征詞有效降維,導(dǎo)致查準(zhǔn)率、查全率和綜合評(píng)價(jià)值水平較低,提出一種基于多媒體圖像技術(shù)的海報(bào)招貼信息自動(dòng)分類方法,在原有的信息增益算法基礎(chǔ)上,充分考慮海報(bào)招貼信息特征詞頻數(shù)在類間、類間位置分布以及類內(nèi)詞頻對(duì)分類結(jié)果的影響,采用修正后的信息增益算法對(duì)海報(bào)招貼信息進(jìn)行特征選擇,大大降低了海報(bào)招貼信息特征維數(shù);在此基礎(chǔ)上,利用多媒體圖像技術(shù)中的經(jīng)典樸素貝葉斯算法對(duì)海報(bào)招貼信息特征詞進(jìn)行分類,在分類研究過程中對(duì)海報(bào)招貼信息特征詞先驗(yàn)概率進(jìn)行去除,同時(shí)在特征詞后驗(yàn)概率計(jì)算過程中引入放大系數(shù)得到分類函數(shù),利用得到的分類函數(shù)對(duì)海報(bào)招貼信息進(jìn)行最終分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法不僅能夠有效降低海報(bào)招貼信息特征維數(shù),而且在查準(zhǔn)率、查全率和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)上均優(yōu)于對(duì)比方法。