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人工智能支持智慧學習的方向與途徑

作者:鐘紹春 教育部數字化學習支撐技術工程研究中心; 吉林長春130117

摘要:針對當前信息技術還沒有真正引發(fā)教師課堂教學和學生個性化學習革命的問題,該文剖析了出現(xiàn)這些問題的主要原因是,技術只用來為原有教學思路和方法提供教學條件,而未用來改變教學方式和方法。從技術支持疑難知識學習和構建感悟探究環(huán)境,基于數據優(yōu)化教師教學和引導學生高品質個性化學習等方面,闡述了人工智能改變學習的基本思路。提出了應從學生有針對性學習、優(yōu)質教師供給、疑難知識學習、提供更多探究機會、動態(tài)掌控和調整教學和學習、系統(tǒng)評價教師教學等方面,應用人工智能等技術支持學生學習和課堂教學變革與創(chuàng)新,實現(xiàn)高品質學習。從數據驅動的智慧學習、依據知識與能力圖譜采集學數據和基于學數據構建和優(yōu)化學習路網等方面,討論了以智慧學習路網為基礎構建"人網融合"智慧學習新樣態(tài)的途徑和方法。

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