摘要：提出基于屬性散射中心匹配的合成孔徑雷達(SAR)目標(biāo)識別方法。首先采用稀疏表示方法提取SAR圖像的目標(biāo)屬性散射中心。然后,基于Hungarian算法構(gòu)建測試樣本散射中心集與對應(yīng)模板散射中心集的一一對應(yīng)關(guān)系。通過評價匹配對的屬性差異以及可能存在的虛警和漏警,得到兩組屬性散射中心集的相似度。最后,根據(jù)最大相似度的原則判定測試樣本的目標(biāo)類別。基于稀疏表示的屬性散射中心提取方法對噪聲具有很好的穩(wěn)健性。同時,作為目標(biāo)的局部描述子,屬性散射中心可以有效感知噪聲干擾帶來的局部變化。因此,本文算法可以有效提高SAR目標(biāo)識別算法對噪聲干擾的穩(wěn)健性。為了驗證提出方法的有效性,基于MSTAR公開數(shù)據(jù)集進行了目標(biāo)識別實驗。