摘要：【目的】對黃淮海平原點狀降水數(shù)據(jù)進行空間插值,篩選最優(yōu)模型,分析插值精度,為該區(qū)域水分供給狀況分析、農(nóng)業(yè)干旱研究等提供科學依據(jù)與技術支撐。【方法】采用基于樣條函數(shù)插值理論的專業(yè)氣象插值軟件ANUSPLIN,根據(jù)黃淮海平原內(nèi)457個氣象站點1981—2010年連續(xù)30年的降水數(shù)據(jù),分別以分辨率為90m、1km的高程數(shù)據(jù)作為第三變量,對降水數(shù)據(jù)進行空間插值,根據(jù)誤差統(tǒng)計選出最優(yōu)插值模型,分析不同分辨率的數(shù)字高程模型與插值精度的關系;為比較ANUSPLIN插值結(jié)果,隨機選取29個點的降水數(shù)據(jù)作為驗證集,同時將其與克里金插值方法進行比較?！窘Y(jié)果】(1)對所選氣象站點數(shù)據(jù)進行交叉驗證發(fā)現(xiàn),相比較克里金插值,ANUSPLIN得到的結(jié)果精度更高。冬季降水量較少時的插值精度比降水集中的6—8月份的插值精度高,利用ANUSPLIN對冬季的降水數(shù)據(jù)插值的均方根誤差為0.38mm,夏季為4.19mm,克里金方法對冬季降水數(shù)據(jù)插值后對應的RMSE為0.45mm、夏季為4.31mm;(2)DEM分辨率越高,對應的插值精度會有所提升,對夏季降水插值較明顯,利用90m分辨率的DEM對夏季降水插值,RMSE為4.19mm,1km分辨率的DEM插值后對應的RMSE為4.24mm?！窘Y(jié)論】通過ANUSPLIN對黃淮海平原的降水插值方法研究,探討插值精度與DEM分辨率的關系,發(fā)現(xiàn)提高協(xié)變量數(shù)據(jù)DEM的分辨率可以獲得更高精度的降水柵格數(shù)據(jù),相比較克里金方法,AUNSPLIN獲得的結(jié)果更加細致地描繪出地形因素對降雨空間分布的影響,為黃淮海平原干旱分析、指導當?shù)剞r(nóng)作物灌溉生產(chǎn)提供重要的決策支持信息。