摘要：[目的]作物分布是研究作物種植結構的基礎,利用遙感進行大范圍作物布局的監(jiān)測識別,對推進農業(yè)種植結構研究、分析農業(yè)模式和制定農業(yè)政策都具有重要的意義。為了更好地適應作物生產的需求,解決大范圍作物種植分布遙感監(jiān)測方法復雜的問題,亟待構建一種快速實用的作物提取方法,實現作物種植信息的快速高效獲取。[方法]以江蘇省水稻、小麥和玉米為研究對象,利用作物關鍵生育期內的多時相中分辨率遙感影像,針對作物生長特點進行影像的特征轉換,以行政區(qū)縣為基礎的作業(yè)單元進行區(qū)域劃分及閾值設定,構建多時相閾值決策提取模型,并提出一種基于少量樣本投射的閾值快速確定的方法,實現大范圍作物分布的快速識別。[結果]該方法能夠快速分單元確定模型的閾值,通過分單元的面積和定位精度驗證,各作業(yè)單元提取結果的水稻、小麥和玉米種植的面積與統(tǒng)計面積的相對誤差均在11%以內,定位精度優(yōu)于88%,與實地調查基本一致。[結論]基于少量樣本投射的閾值快速設定的方法能夠適用于大范圍作物的快速識別,滿足應用化需求,具有實用性。