摘要：目的傳統(tǒng)多樣本塊稀疏表示的圖像修復(fù)過(guò)程中,容易因?yàn)槠ヅ錁颖緣K的錯(cuò)誤,重構(gòu)出不正確的填充塊,致使在邊緣部分產(chǎn)生不連貫的現(xiàn)象,然而單樣本匹配填充又容易產(chǎn)生明顯的偽影,不能保證與周圍結(jié)構(gòu)保持連續(xù),以致產(chǎn)生明顯的修復(fù)痕跡,為此,本文提出一種改進(jìn)的基于相似匹配塊組的稀疏表示方法。方法首先,采用顏色信息與余弦距離結(jié)合的方法定義圖像塊匹配準(zhǔn)則,在目標(biāo)鄰域范圍內(nèi)獲得結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)更相似的匹配塊組;然后,在稀疏重構(gòu)過(guò)程中,同時(shí)考慮已知信息和估計(jì)的未知信息,利用相似塊與目標(biāo)塊的匹配程度,對(duì)稀疏系數(shù)增加不同的權(quán)重,以此來(lái)增強(qiáng)篩選匹配塊的能力,減少紋理模糊現(xiàn)象;最后,根據(jù)結(jié)構(gòu)稀疏度自適應(yīng)地在各結(jié)構(gòu)復(fù)雜度不同的區(qū)域確定樣本塊尺寸,減少圖像修復(fù)過(guò)程中的錯(cuò)誤傳播現(xiàn)象。結(jié)果實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法改善了在邊緣修復(fù)過(guò)程中產(chǎn)生斷裂或者紋理延伸的現(xiàn)象,不僅在主觀視覺(jué)有明顯的提升,其修復(fù)結(jié)果的峰值信噪比(PSNR)相較于其他相關(guān)稀疏表示修復(fù)算法提高了0.53dB。結(jié)論本文算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同結(jié)構(gòu)特征的彩色破損圖像的修復(fù),在結(jié)構(gòu)邊緣處有理想的修復(fù)效果,并且對(duì)各種形狀的破損也具有良好的修復(fù)效果。