摘要：目的為了全面分析醫(yī)院業(yè)務(wù)收入的影響因素,準(zhǔn)確預(yù)測醫(yī)院的收入,從而為醫(yī)院編制預(yù)算、制訂長遠的發(fā)展戰(zhàn)略、進行醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃,促進醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展提供參考。方法利用山東省某區(qū)域醫(yī)療中心以及山東省統(tǒng)計年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù),通過Lasso變量選擇方法選擇公立醫(yī)院住院收入的影響因素,分析了醫(yī)院自身發(fā)展指標(biāo)以及國民經(jīng)濟與社會發(fā)展?fàn)顩r相關(guān)指標(biāo)對住院收入的影響。采用灰色預(yù)測和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對大型公立醫(yī)院住院收入進行預(yù)測。結(jié)果經(jīng)變量選擇,納入住院收入預(yù)測模型的指標(biāo)有:地區(qū)生產(chǎn)總值、年末人口數(shù)、入院人數(shù)、住院手術(shù)量和床位周轉(zhuǎn)次數(shù),其中地區(qū)生產(chǎn)總值、年末人口數(shù)、入院人數(shù)和住院手術(shù)量的增多,有助于醫(yī)院住院收入的提升;床位周轉(zhuǎn)次數(shù)的降低,有利于提高大型公立醫(yī)院的住院收入。經(jīng)灰色預(yù)測,各預(yù)測指標(biāo)的預(yù)測相對精度均在90%以上,經(jīng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測得2016年某醫(yī)院住院收入的預(yù)測值為245003萬元。結(jié)論灰色預(yù)測和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型,較好地實現(xiàn)了公立醫(yī)院住院收入的預(yù)測,預(yù)測結(jié)果優(yōu)于單純灰色預(yù)測的預(yù)測結(jié)果?；疑A(yù)測和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型綜合考慮了被預(yù)測變量的多個影響因素,因而比單純的灰色預(yù)測法更加穩(wěn)健。